Bibliography

Published

February 5, 2025

Modified

April 13, 2025

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CRAN Packages

  • ADAS Utils—Design of Experiments
  • noisyCE2—Cross-Entropy Optimisation of Noisy Functions
  • RMAWGEN—Multi-Site Auto-Regressive Weather GENerator
  • geotopbricks—An R Plug-in for the Distributed Hydrological Model GEOtop

Books

  • Agresti A., C. Franklin, B. Klingenberg (2025) Statistica — l’arte e la scienza d’imparare dai dati (quinta edizione), Pearson Italia, Milano (a cura di G. Espa, R. Micciolo, D. Giuliani, M.M. Dickson). ISBN: 9788891931894.
  • Bosetti, P. (2022) Fondamenti di statistica — Per le misure e l’analisi dati in ambito industriale. Con esempi in GNU-R. Libreriauniversitaria.it. ISBN: 978-8833595188.
  • Micciolo R., L. Canal, G. Espa (2021) Probabilità e modelli – Teoria e pratica con R, Apogeo Education, Maggioli Editore, Santarcangelo di Romagna (RN). ISBN: 978-88-916-4935-5.
  • Espa G., R. Micciolo (2014) Problemi ed Esperimenti di Statistica con R, Apogeo Education, Maggioli Editore, Santarcangelo di Romagna (RN). ISBN: 8838786105.
  • Bee M, F. Santi (2013) Finanza quantitativa con R, Apogeo Education, Maggioli Editore, Santarcangelo di Romagna (RN). ISBN: 8838787041.
  • R. Micciolo, G. Espa, L. Canal (2013) Ricerca con R – Metodi di inferenza statistica, Apogeo Education, Maggioli Editore, Santarcangelo di Romagna (RN). ISBN: 8838787003.
  • Espa G., R. Micciolo (2012) Analisi esplorativa dei dati con R, Apogeo Education, Maggioli Editore, Santarcangelo di Romagna (RN). ISBN 8838786853.

Papers

  • Santi F., M.M. Dickson, G. Espa, D. Giuliani (2022) plot3logit: Ternary Plots for Interpreting Trinomial Regression Models, Journal of Statistical Software, Code Snippets, 103 (1), 1–27. DOI: 10.18637/jss.v103.c01.
  • Giuliani D., M.M. Dickson, G. Espa (2015) Teaching statistics in the context of social foresight. An applied approach based on the use of an open-source software, On the Horizon, 23, 2, 140–148. DOI: 10.1108/OTH-02-2015-0010.
  • Canal L., Micciolo R. (2008) The proportional means regression model for the analysis of recurrent event data. BioMedical Statistics and Clinical Epidemiology, 2:2, 157-169 (pdf here).
  • Canal L., Micciolo R. (2014) The chi-square controversy: what if Pearson had R?. Journal of Statistical Computation and Simulation, 84:5, 1015-1021. DOI: 10.1080/00949655.2012.737793
  • Decarli A., La Vecchia C., Malvezzi M., Micciolo R. (2014) An R package for fitting age, period and cohort models. Epidemiology Biostatistics and Public Health, 11:4, e9977-1 – e9977-12. DOI: 10.2427/9977 (pdf here).
  • Fedrizzi G., Canal L., Micciolo R. (2022). UEFA EURO 2020: An exciting match between football and probability. Teaching Statistics, 44:3, 119-125. DOI: 10.1111/test.12315 (pdf here).